21世纪经济报说念记者孔海丽 北京报说念

百度智能云里面正在开释近几年来最具迫切性的信号。

21世纪经济报说念独家获悉，在近期的里面策略会上，百度智能云高管定调，2026年AI关联收入标的增速从100%上调至200%，全员力拼高增长，在AI云商场全力抢第一。

这并非口耳之学的标语。凭据IDC最新诠释，到2030年，全球AI云商场范畴瞻望将龙套4000亿好意思元。

蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略互异。

比拟之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础步骤与平台，再到表层模子与最终智能体应用的完满产业链。

往后的路不再是传统云商场，而是AI云商场，具备“软硬一体”全栈才气的云厂商，才有可能在AI云竞争的下半场占据主导地位。而百度在AI云边界增速商场首位，收拢了增量商场的要害。

执行上，这条“云智一体”的路，百度也曾走了十年。2026年的高增长标的，不外是对这条长期主见旅途的一次压力测试，把畴昔十年的避开深耕澈底摆上台面。

十年，从“隔离时宜”到“唯独谜底”

时针拨回2015年。

彼时，国内云盘算商场从“要不要上云”开动厚爱进入“何如上云”阶段，互联网巨头们忙着赛马圈地。

与其他厂商不同，从第一天起，百度就建树了“云盘算+大数据+东说念主工智能”三位一体的发展策略。在那时，这种强调“云的智能属性”的作念法显得过于超前，以至有些下里巴人。毕竟，在阿谁出动互联网爆发的黄金时间，企业更柔软的是何如扛住双十一的流量洪峰，而不是何如用AI去优化进程。

比如，阿谁代号为“昆仑”的芯片形势，发轫只是为了百度里神态杂的搜索与推选业务贬责算力瓶颈。在AI芯片意见尚属悲惨的年代，百度就作念了极具风险的插足。

草蛇灰线，伏脉沉，这一策略执行上为百过活后在AI云赛说念的独有地位埋下了伏笔。

十年后的今天，单纯的CPU算力已无法相沿智能时间的激流，GPU成为底层基础步骤。也曾“隔离时宜”的百度，手中持着“昆仑芯”王牌，智能云也曾打造了一套全栈基础步骤，模子层与应用层全面着花，成为了牌桌上格外放心的玩家。

2025年2月，百度智能云得手点亮了昆仑芯P800万卡集群。只是两个月后的4月，一个全自研的3万卡集群再次被点亮。

三万卡集群意味着它能同期承载多个千亿参数大模子的全量考研，或提拔上千个客户进行百亿参数模子的精调。也记号着百度智能云迈入了范畴化、工程化的供给阶段。

这不仅是数字的堆叠。在国外供应链充满了不笃定性、高端GPU一卡难求确当下，“领有自研万卡集群”意味着一家云厂商掌持了不被卡脖子的呼吸权。亦然百度区别于纯软件厂商或纯集成商云厂商的最大底牌。

一位长期追踪云盘算的行业分析师指出：“在AI云的下半场，谁能提供雄厚、自主且大范畴的算力，谁就掌持了主导权。百度的逻辑很明晰，有了‘芯’，云就有了根。”

昆仑芯的迭代并未罢手。在2025年的百度宇宙大会上，新一代昆仑芯M100（针对高性价比推理）和M300（针对极致性能考研）芯片也曾对外亮相，配套的“天池”超节点也将算力密度和互联带宽推向新高，展现了百度赓续插足底层本事的决心。

“芯云模体”全栈，系统级的协同进化

“有芯”只是开赴点，“用好芯”才是构建壁垒的要害。

这依赖于软硬件的深度协同。百度亦然国内少数对皆谷歌，领有“芯、云、模、体”全栈才气的玩家。

通过“昆仑芯+百舸AI盘算平台”组成的AI Infra，让企业大约实在“用好芯”。

百度智能云的“百舸AI盘算平台”具备编译优化、改变策略、训推加快等软件才气，将芯片潜能充分开释。一个直不雅的驱散是，在百舸平台的相沿下，昆仑芯万卡集群的有用考研时长可以达到98%。

“在AI算力需求爆发的早期，全球拼的是有莫得卡。但当下半场驾临，企业开动大范畴、永劫辰使用算力时，比拼的中枢就酿成了期骗效率和总体领有资本（TCO）。”一位不肯具名的分析师示意：“软硬一体优化才能把单卡效力提得更高，把集群雄厚性作念得更好，从而在资本和管事体验上建立决定性上风。”

仅有刚劲的“腹黑”（芯片）和“轮回系统”（云基础步骤）还不够。百度的全栈构念念，是要构建一个从底层到顶层、大约互相背馈、协同进化的有机体。

在芯片与云之上，是模子层。文心大模子5.0接管原生全模态斡旋建模，参数范畴达到2.4万亿，为复杂的表层应用提供智能内核。

蚁集智能与业务的关节，是千帆大模子平台。百度千帆Agent Infra提供了模子、器用、Agent开导、数据及Agent运行环境等五个层面的才气，匡助企业和开导者低门槛打造好用的Agent。

本事的价值，最终要在确切场景中落地，智能体（Agent）被视为最好形状。百度布局了两个“利器”：一是“秒哒”，起劲于责难应用生成门槛，让普通业务东说念主员也能通过天然话语描写，快速创建可用的门径。规矩2025年底，秒哒已累计生成高出40万个应用。二是“伐谋”，它是一个演化智能体，基于自进化算法在确切的产业场景中寻找“全局最优解”，综合复杂问题、建好模子、凭据条目变化自动迭代，被应用于零卖、动力、制造、物流，以至新药研发、科学表面等边界。

伐谋的才气也曾在多个高精尖边界获取考据。在与汽车想象公司阿尔特的合营中，伐谋优化了汽车风阻预测的AI模子，将单次气动分析时辰从传统的10小时裁汰至分钟级，助力车型研发周期平均裁汰25%。在北京工业大学的科研中，伐谋被用于优化中国空间站“袖珍电子鼻”的中枢部件想象，通过60多轮自动演化，找到了罕见传统教训的最优结构。

“芯片也好、模子也好，最终得在应用上创造价值。”这一理念衔接于百度的扩充。基于百度全栈才气出生的智能体也曾被相同应用到了金融风控、电网改变、口岸物流、新药研发等边界，本事后劲就这么升沉为了切实的产业效率。

拼落地，AI云商场的输赢手

商场是最老诚的裁判。忖度AI云厂商产业落地实力的一个硬核谋划，是招投标商场。

凭据智能超参数的统计，2025年全年，中国主流云厂商在大模子关联形势上的中标总额累计341个，中标总金额约27亿元。在这场真刀真枪的较量中，百度智能云拿下了109个形势，中标金额约9亿元，连气儿两年位居中标形势数与金额的“双第一”。

一位在国内头部AI公司作念B端业务的东说念主士也曾向21世纪经济报说念露出，他地点的公司也曾在B端商场作念得很可以了，“但每次都很不念念遭遇百度。”

为什么是百度？

如若真切分析这些中标形势，会发现一个明显的趋势，大模子正在从“尝鲜期”进入“复购期”和“深水区”。客户不再得志于聊聊天、刷刷存在感，而是要求AI真切到中枢业务进程中，实在擢升业务效率。

而百度的B端客户名单里，管事了65%的央企、一齐系统紧要性银行、800余家金融机构、TOP10手机厂商、中国商场销量前15的汽车品牌……

在南边电网深圳供电局，基于百度千帆Agent Infra开导了配电网监视Agent和操作票审核Agent，助力电网系统的运行更高效、可靠，同期松弛改变员东说念主工巡检压力，把元气心灵放在更复杂的场景处理和济急反应上。

在星河证券，与百度智能云合营打造的“场社交游Agent”，能匡助准确结识客户的询价需求，听懂“行业黑话”，辅助交游员快速生成报价决议，促成交游。Agent上线后，客户从询价到下单的升沉率擢升了3倍，业务范畴翻倍增长。

企业需要的不是一个模子API，而是一套能贬责备题的系统。百度的上风在于，它能提供从芯片到模子再到应用的全栈管事。这种“重财富”模式天然起步慢，但在贬责复杂问题时，壁垒也高。

和那些侧重于MaaS（模子即管事）的轻量化顶住比拟，百度智能云强调基础步骤与AI应用的深度耦合。

“AI云竞争的下半场，实质上是一场‘系统战’。”一位要求匿名的云盘算资深行业不雅察者指出，“单纯提供模子调用（MaaS），会缓慢濒临性能瓶颈；只作念硬件集成，则难以对用户体验和开导效率作念深度优化。从底层硬件开动垂直整合，并能提供完满器用链与开导生态的才气很紧要。”

从这个角度注目，百度智能云的全栈旅途，可能刚巧与产业智能化深度发展的需求弧线相吻合。其连年来在招投标商场与高端客户群中的得益，可以被视为这种匹配度的早期考据。

2026年，百度智能云“抢第一”的标的，亦然对其十年本事旅途的一次总验收。

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